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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J9RPF5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.17.11   (acesso restrito)
Última Atualização2015:04.07.17.12.54 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.17.11.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.21 (UTC) administrator
DOI10.1109/TGRS.2014.2381645
ISSN0196-2892
Chave de CitaçãoZanottaBruzBovoShim:2015:AdSeAp
TítuloAn adaptive semisupervised approach to the detection of user-defined recurrent changes in image time series
Ano2015
MêsJul.
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1722 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zanotta, Daniel Capella
2 Bruzzone, Lorenzo
3 Bovolo, Francesca
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 National Institute for Science, Education and Technology, Rio Grande, Brazil
2 Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, Trento, Italy
3 Center for Information and Communication Technology, Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 yosio@ltid.inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume53
Número7
Páginas3707-3719
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_IV A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA
Histórico (UTC)2015-04-07 17:11:47 :: simone -> administrator ::
2016-06-21 18:43:19 :: administrator -> simone :: 2015
2016-08-19 16:44:37 :: simone -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:21 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveChange detection
deforestation
domain adaptation
forest fires
recurrent change
time series
ResumoIn this paper, we present a novel domain adaptation technique aimed at providing reliable change detection maps for a series of image pairs acquired on the same area at different times. The proposed technique exploits the polar change vector analysis method and assumes that the reference data for characterizing a specific change of interest are available only for a pair of images (source domain). Then, it exploits the knowledge learned from the source domain and adapts it to other pairs of images belonging to the time series (target domains) to be analyzed. The proposed technique is able to handle possible radiometric differences among images adapting in an unsupervised way the decision rule estimated on the source domain to the target domains through variables estimated directly on the target images. The proposed approach has been applied to two data sets made up of time series of Landsat Thematic Mapper images. In one case, the change of interest is related to evolution of deforestation, while in the other case, it is related to burned area detection. Experimental results show the effectiveness of the proposed technique.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > An adaptive semisupervised...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/04/2015 14:11 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvozanotta_adaptive.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; IEEEXplore; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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